
ViCAR는 Coq 증명 보조기에서 단대칭 모노이드 범주를 다루기 위한 라이브러리로, 사용자가 자신의 검증 프로젝트에 범주론적 구조를 쉽게 적용할 수 있도록 돕는다. ViCAR는 범주론적 구조를 시각화하고 자동으로 리라이팅할 수 있는 기능을 제공한다.


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범주론을 활용한 자동 리라이팅을 통한 범주 시각화: ViCAR



본 논문은 다양한 모델과 도메인에서 추출된 지식을 통합하기 위한 포괄적인 범주론적 기호학 프레임워크를 제안한다. 이를 통해 도메인 전문가와 기계 학습 알고리즘 간의 지식 격차를 해소하고 보다 효과적이고 협력적인 지식 통합 및 모델링 접근법을 제시한다.



ML 기반 지식 통합을 위한 범주론적 기호학의 기초



무한 이중 분배 범주는 카르테시안 폐쇄이다.



무한 이중 분배 자유 범주는 카르테시안 폐쇄이다
