언어 유래 외관 요소와 시각적 단서를 통합한 보행자 탐지

대규모 언어 모델(LLM)의 문맥 및 의미 정보 이해 능력을 활용하여 보행자 탐지 성능을 향상시키는 새로운 접근법을 제안한다.