개인정보 보호 제약 하에서 네트워크 상의 에이전트들이 개인 관측치를 활용하여 충분 통계량의 기댓값을 추정하는 알고리즘을 제안한다.
자원 제한적 엣지 네트워크에서 통신-계산 지연을 최소화하기 위해 클라이언트 측 모델 병합과 모델 분할을 적응적으로 제어하는 새로운 적응형 분할 연합 학습 프레임워크를 제안한다.
