본 논문에서는 화학 반응 네트워크를 활용하여 실시간으로 채널 변화에 적응할 수 있는 분자 통신 수신기를 제안한다. 제안된 수신기는 기계 학습 모델 기반 검출기와 파일럿 심볼 기반 적응형 검출기로 구성되며, 내부 타이밍 메커니즘을 통해 검출 및 학습 과정을 효과적으로 조율한다.
제한된 에너지 환경에서 다중 사용자 협력 분자 통신 시스템의 성능을 향상시키기 위한 에너지 할당 최적화
