제안된 방법은 참조 프레임, 테스트 프레임, 객체 특징 간의 효율적인 상호작용을 통해 동적이고 대상 인식 특징을 학습하여 효과적인 비디오 객체 분할을 달성한다.
제안된 MAVOS는 시간에 따른 연속성을 효과적으로 인코딩하는 최적화된 동적 장기 조절 교차 주의 (MCA) 메모리를 사용하여 장기 비디오에서 정확성과 속도를 모두 달성합니다.
