사이버 보안 공격으로 인한 개념 drift를 식별하고 완화하기 위해 특징 drift 설명(FDE) 모듈을 제안한다. FDE는 자동 인코더를 활용하여 회귀 딥러닝 모델의 활성화 함수를 재구성하고 잠재 표현을 찾아 드리프트 특징을 식별한다.
