신호 처리와 기계 학습은 기초 수학 지식에 의존하므로, 초등학교 때부터의 수학 학습 지원이 중요하다. 대학 교육자들이 주도하는 방과 후 수학 프로그램과 공립학교의 수학 교육 정책 개선이 필요하다.
대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 수학 선다형 문제를 자동으로 생성할 수 있지만, 학생들의 일반적인 오류와 오개념을 반영하는 데 한계가 있다. 따라서 교육자와 LLM의 협업이 수학 선다형 문제 생성의 효율성과 효과성을 높일 수 있다.
LLM 기반 가상 수학 교실 MATHVC는 학생들이 수학 모델링 기술을 효과적으로 연습할 수 있도록 지원한다.
언어 모델을 활용하여 교실 수업의 고차원적인 교수 실천을 자동으로 측정할 수 있는 가능성과 한계를 탐구한다.
LLM의 강력한 수학적 및 논리적 추론 능력을 활용하여 전문가의 도움 없이도 수학 문제의 지식 개념 태깅을 자동화할 수 있다.