복잡한 사전 정보와 특징 집계 메커니즘 없이도 스켈레톤 기반 동작 인식을 효과적으로 수행할 수 있다.
본 연구는 그래프 합성곱 신경망과 경로 개발 기반 LSTM을 결합한 GCN-DevLSTM 모델을 제안하여, 스켈레톤 기반 동작 인식 성능을 향상시킨다.