홀로그래픽 글로벌 합성곱 신경망(HGConv)은 홀로그래픽 축소 표현(HRR)의 특성을 활용하여 시퀀스 요소의 특징을 효과적으로 인코딩하고 디코딩할 수 있으며, 기존의 다른 글로벌 합성곱 모델들보다 우수한 성능을 보인다.
