신경 네트워크를 활용하여 양자 시스템의 기저 상태 문제를 해결하는 효율적인 하이브리드 양자 알고리즘을 제안한다.
양자 스팬 프로그램 알고리즘은 입력에 특정 구조가 있다는 사전 정보가 없어도 질의 복잡도를 개선할 수 있다. 이를 통해 다양한 검색 문제에서 지수적 및 다항식 초과의 양자 이점을 입증한다.
완전 이분 그래프에서 오라클과 연속 시간 양자 걸음 연산자의 교대 반복을 통해 결정론적 검색 알고리즘을 제안한다. 다중 표식 상태에 대한 문제를 해결하기 위해 검색 연산자의 스펙트럼 구조를 이용한 양자 계수 알고리즘을 구축한다.
중간 단계 양자 컴퓨터에서 구현할 수 있는 유니터리의 선형 조합 기반 새로운 방법 3가지를 개발했다. 이 방법들은 기존 방법에 비해 양자 자원을 크게 줄일 수 있다.