대형 언어 모델을 활용하여 쌍대 순위화 프롬프팅 기법을 통해 기존 방식들을 능가하는 텍스트 순위화 성능을 달성할 수 있다.
본 연구는 기존 이중 인코더 모델의 한계를 극복하기 위해 암시적 상호작용 기법을 제안하였다. 이를 통해 효율성과 효과성의 균형을 달성하여 실제 응용 환경에서 활용도가 높은 문단 검색 모델을 개발하였다.
본 연구는 기존 이중 인코더 모델의 한계를 극복하기 위해 암시적 상호작용 기법을 제안하였다. 이를 통해 효율성과 효과성의 균형을 달성하여 실제 응용 환경에서 활용도가 높은 문단 검색 모델을 개발하였다.