중심 마스킹 기법(GLIP)은 FLIP의 무작위 마스킹 기법보다 우수한 성능을 보이며, 동일한 계산 자원 절감 효과를 달성한다.
언어 감독을 활용하여 이미지 특징 표현을 편향 완화하여 하위 집단 변화에 대한 성능 향상과 안정성 제고
