연합 학습 환경에서 배치 정규화(BN)의 성능을 개선하는 방법을 제안한다. 기존 연구에서는 BN 대신 그룹 정규화(GN)를 사용하는 것이 더 좋다고 제안했지만, 다양한 실험 결과 BN이 많은 경우에서 GN보다 우수한 성능을 보인다는 것을 발견했다. 이를 바탕으로 BN의 단점을 해결하면서도 장점을 유지할 수 있는 FIXBN 기법을 제안한다.
