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insight - 연합 학습 보안
재단 모델 통합 연합 학습의 적대적 위협에 대한 취약성
재단 모델을 연합 학습에 통합하면 새로운 위험이 발생할 수 있으며, 이에 대한 연구가 부족한 상황이다. 본 연구는 재단 모델 통합 연합 학습 시스템의 취약성을 분석하고, 기존 방어 전략의 한계를 밝힌다.
저전력 기기에서의 연합 신경형태 학습에 대한 시간 스파이크 백도어 공격 - Spikewhisper
연합 신경형태 학습 시스템에 대한 새로운 취약점인 Spikewhisper 공격을 제안하였다. Spikewhisper는 시간 분할 다중화 개념을 활용하여 각 악성 참여자가 다른 시간 슬롯에 서로 다른 로컬 트리거를 삽입함으로써 탐지를 회피하고 공격 효과를 높일 수 있다.
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