본 연구에서는 영상 생성 모델에 적용할 수 있는 새로운 모션 표현 기법인 모션 임베딩을 제안한다. 이를 통해 영상의 모션 특성을 효과적으로 조절하고 다양한 맞춤화를 수행할 수 있다.
경계 조건(시작 및 종료 프레임)을 활용하여 사전 학습된 이미지-동영상 모델의 일반화 능력을 극대화하여 다양한 동작, 카메라 움직임, 반복 동영상을 생성할 수 있다.