우울증 진단을 위해서는 정확한 증상 파악과 공감적인 대화가 필수적이지만, 기존 대화 시스템은 이를 충족시키지 못하고 있다. 이를 해결하기 위해 우울증 진단을 위한 새로운 온톨로지 프레임워크를 제안한다.
우울증 조기 진단을 위해 기계 학습 및 자연어 처리 기술을 활용하여 우울증 탐지 모델을 개발하고 평가하였다.