도메인 변화 차이는 심층 학습 모델의 훈련 데이터와 배포 환경 간에 발생할 수 있으며, 일반화에 실패하는 모델에 심각한 성능 문제를 초래할 수 있다. 우리는 모델 유사성에 기반한 지표를 제안하여 도메인 변화를 측정하고, 이러한 지표와 경험적 성능 간의 높은 상관관계를 입증한다.
