원격 탐사 이미지 생성에서 GANs의 과적합 문제를 해결하기 위해 다양체 제약 정규화 기법을 제안한다. 이 기법은 실제 데이터 다양체의 구조를 효과적으로 포착하여 생성된 이미지의 품질과 다양성을 향상시킨다.
CRS-Diff는 원격 탐사 이미지 생성을 위해 개발된 제어 가능한 기반 모델로, 텍스트 설명과 다양한 이미지 조건을 활용하여 고품질의 원격 탐사 이미지를 생성할 수 있다.
