급속 회전 벽면 모드 대류
급속 회전 환경에서 벽면 모드 대류의 강한 비선형 발달을 설명하는 균형 잡힌 축소 방정식을 도출했습니다. 이 모델은 벽면 모드 대류가 벌크 내부 역학이 작은 규모 스튜어트슨 경계층 내부 역학을 진단적으로 결정하는 다중 규모 현상임을 보여줍니다. 경계층은 내부로의 비선형 측면 열 유속 경계 조건을 통해 피드백을 제공하여 폐쇄 시스템을 형성합니다.
열역학적으로 일관된 Cahn-Hilliard-Navier-Stokes 방정식: 메트리플렉틱 동역학 형식론 활용
메트리플렉틱 4-브래킷 형식론을 활용하여 Cahn-Hilliard-Navier-Stokes 시스템의 열역학적으로 일관된 일반 형태를 도출하였다.
직접 난류 흐름에서 홀 점성이 간헐성을 억제한다
홀 점성은 직접 난류 흐름에서 작은 스케일의 간헐성을 억제한다.
유체 역학을 위한 다중 연산자 학습을 지원하는 다중 모달 PDE 기반 모델 PROSE-FD
PROSE-FD는 다양한 유체 역학 시스템의 해를 동시에 예측할 수 있는 다중 모달 PDE 기반 모델이다. 이 모델은 기호 정보를 융합하여 비자기회귀적으로 연산자 기반 데이터 예측을 수행한다.
고체-유체 상호작용의 입자 유동 지도
본 연구는 입자 유동 지도를 활용하여 고체와 유체의 상호작용을 모델링하는 새로운 방법을 제안한다. 이를 통해 강한 와류 동역학과 고체-와류 상호작용을 포함하는 다양한 유체-고체 상호작용 시뮬레이션을 구현할 수 있다.
유체 제어를 위한 경량 심층 강화 학습 벤치마크 라이브러리 beacon
beacon은 유체 제어 문제를 위한 7개의 경량 1차원 및 2차원 유동 제어 문제로 구성된 오픈 소스 벤치마크 라이브러리이다.
물리 정보 잔차 확산을 이용한 유동장 재구성
물리 정보를 활용한 잔차 확산 모델을 통해 저해상도 유동장 데이터로부터 고해상도 유동장을 효과적으로 재구성할 수 있다.
수축 레오미터를 이용한 등급-2 유체 모델의 계산 분석
수축 레오미터 실험 데이터를 이용하여 등급-2 유체 모델의 매개변수를 식별할 수 있는 가능성을 탐구하고, 이를 위한 핵심 계산 방법을 제공한다.
나비어-스토크스 방정식을 위한 헬리시티 보존 물리 기반 신경망 모델
본 연구에서는 이상적인 경우의 나비어-스토크스 방정식에 대한 헬리시티 보존 물리 기반 신경망 모델을 설계하였다. 이를 위해 신경망 솔루션이 헬리시티 보존을 산출하도록 하는 적절한 편미분 방정식 모델을 손실 함수로 사용하였다. 물리 기반 신경망 모델은 편미분 방정식의 강형식을 기반으로 하며, 이를 통해 보존 문제에 더 적합한 것으로 나타났다. 또한 헬리시티 보존에 대한 이론적 정당성과 지원 수치 계산을 제시하였다.
2D 오일러 방정식에서 특성 매핑 방법을 사용한 보텍스 시트의 특이성 형성
특성 매핑 방법을 사용하여 2D 비압축성 오일러 방정식에 대한 고해상도 계산을 수행하여 보텍스 층의 롤업 과정을 연구하고, 보텍스 코어의 자기 유사 구조와 특이성 형성 가능성을 조사하였다.
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