Timepix3 반도체 픽셀 검출기는 다양한 선량률의 양성자 빔을 효과적으로 측정할 수 있으며, 특히 초고선량률 양성자 치료에 적용 가능성이 있다.
인공지능과 인터넷 의료 기기의 통합은 만성 및 말기 질병의 예측과 진단을 크게 향상시켰다. 다양한 기계 학습 및 딥 러닝 기술을 통해 98% 이상의 정확도로 심장 질환, 만성 신장 질환, 알츠하이머 및 폐암 등을 예측할 수 있게 되었다.
밀리미터파 레이더와 맥박 산소 측정기를 이용한 어린이의 폐쇄성 수면무호흡증 진단 및 수면 단계 분류 기술이 폴리소노그래피와 높은 수준의 일치도를 보였다.
밀리미터파 레이더와 맥박 산소 측정기를 융합하여 수면 무호흡-저호흡 이벤트를 효과적으로 탐지하고 무호흡-저호흡 지수(AHI)를 정확하게 추정할 수 있는 방법을 제안한다.
지속 가능한 기계적 순환 보조 장치 기술의 발전과 이를 통한 환자 치료 향상을 위해서는 환자 선택, 결과 및 미래 발전에 대한 종합적인 이해가 필요하다.
압력 공간 합산을 활용하여 촉각 감각 보철 장치의 자극 강도 범위와 해상도를 향상시킬 수 있다.