청소년을 위한 성 건강 대화형 에이전트는 전문가 지식을 기반으로 한 일반적인 성 및 생식 건강 정보를 제공하지만, 안전 기능이 부족하고 성 및 성 소수자를 포괄하지 못하는 한계가 있다. 더 발전된 AI 기술과 윤리적 개발 방안이 필요하다.
대규모 언어 모델(LLM)은 의료 질문 답변에 유용성을 보여왔지만, 열대 및 감염성 질병에 대한 연구는 제한적이다. 이 연구는 LLM의 성능을 체계적으로 평가하고, 인구통계학적 정보, 위치, 성별, 위험 요인 등의 상황 정보가 LLM 출력에 미치는 영향을 분석한다.
대화형 인공지능 채팅봇 ChatGPT의 의료 및 보건 분야 활용은 잠재적 이점과 더불어 다양한 윤리적 우려사항을 동반한다. 이 연구는 현재 단계에서 이러한 기술의 실제 활용 사례와 관련된 윤리적 쟁점을 체계적으로 검토한다.