대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 CT 보고서 생성을 위한 Dia-LLaMA 프레임워크를 제안한다. 진단 정보를 프롬프트로 활용하고, 질병 특징 추출 및 질병 프로토타입 메모리 뱅크를 통해 데이터 불균형 문제를 해결하여 보고서 생성 성능을 향상시킨다.