가변 길이 잠재 변수 확산 모델을 이용하여 입자 물리 실험에서 측정된 데이터에서 검출기 효과를 제거하고 입자 수준의 분포를 복원할 수 있다.
신경망은 연속 공간의 위상 이동으로부터 이산 공간의 스펙트럼을 예측하는 과정에서 수치적 뤼셔 공식을 정확하게 재현해낼 수 있다. 이는 신경망의 일반화 능력에 의해 모델 독립적 특성이 자연스럽게 실현된 것을 보여준다.