문법 기반 AutoML 모델인 GramML을 확장하여 하이퍼파라미터 탐색을 통합함으로써 더 큰 탐색 공간에서 최적의 기계 학습 파이프라인을 찾을 수 있게 되었다.
자동화된 기계 학습 프레임워크에서 생성된 앙상블 모델의 성능, 다양성, 가중치, 변수 중요도 등을 다각도로 분석하여 모델의 해석 가능성을 높이고 의사결정을 지원한다.