GPT 모델의 학습 데이터가 모델 성능 지표 (손실, BLEU, ROUGE 등)에 미치는 영향을 포괄적으로 분석하는 새로운 접근법인 GPTfluence를 제안한다.
BERT 인코더 모델의 내부 구조를 시각화하여 모델의 작동 원리와 성능에 대한 통찰을 얻는다.