다중 작업 학습 기반의 레이더 포인트 높이 추정 방법을 통해 레이더 데이터의 질을 향상시키고, 이를 활용하여 객체 탐지 및 깊이 추정 등의 하위 태스크 성능을 개선할 수 있다.
LiDAR4D는 동적 장면에서 기하학적으로 인지하고 시간에 따라 일관된 LiDAR 데이터 합성을 달성하는 차별화된 프레임워크이다.
단일 LiDAR 스캔을 입력으로 받아 확산 모델을 활용하여 장면을 완성하는 방법을 제안한다.