전자상거래 추천 시스템

insight - 전자상거래 추천 시스템

고객의 자연스러운 행동 데이터를 활용하여 정확하고 맞춤형 추천을 제공하는 혁신적인 추천 시스템을 개발하였다.

보완적 추천은 사용자가 구매하거나 탐색한 제품과 함께 사용할 수 있는 다른 제품을 추천하는 것을 의미한다. 이는 사용자 쇼핑 경험을 향상시키고 판매 증대에 도움을 줄 수 있다.

본 논문은 사용자의 복잡한 쇼핑 행동을 모델링하기 위해 신경망 패턴 연관 (NPA) 모델을 제안한다. NPA 모델은 사용자의 다중 쇼핑 의도, 다중 수준의 의도, 그리고 의도 전환 행동을 명시적으로 모델링하여 장바구니 내 상품 추천 성능을 향상시킨다.

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