호환 가능한 제어 Lyapunov 함수와 제어 장벽 함수의 검증 및 합성
제어 시스템에서 안전성과 안정성은 필수적인 속성이다. 제어 장벽 함수(CBF)와 제어 Lyapunov 함수(CLF)는 각각 안전성과 안정성을 보장하는 강력한 도구이다. 그러나 기존 접근법은 CBF와 CLF를 별도로 검증하고 합성하여, 두 함수의 호환성을 증명하지 않았다. 이로 인해 CLF-CBF-QP 제어기가 실행 중에 실패할 수 있다. 본 연구에서는 어떤 명목 제어기에도 의존하지 않고 CBF와 CLF의 호환성을 검증하고 합성하는 방법을 제안한다.
불확실한 확률적 시스템을 위한 후회 최적 제어
불확실한 선형 시변 확률 시스템의 제어를 위해 시나리오 최적화 기반의 후회 최소화 접근법을 제안한다. 이를 통해 사전에 알려지지 않은 시스템 동역학에 대해 강건한 성능 보장과 안전 제약 만족을 달성할 수 있다.
선형 2차 가우시안 제어를 위한 직접적인 잠재 모델 학습의 가능성
본 연구는 선형 2차 가우시안 제어 문제에서 비용 주도 잠재 모델 학습이 최적의 상태 표현 함수와 제어기를 찾을 수 있음을 보여줍니다. 이를 통해 관측 재구성이나 역 모델 학습 없이도 효과적인 제어가 가능함을 입증합니다.
LTI 시스템의 매개변수 최적화 기반 제어기를 통한 지수적 안정성
매개변수 최적화 문제에서 유도된 제어기를 가진 LTI 시스템의 지수적 안정성을 보장하기 위한 충분 조건을 제시한다.
복잡한 시스템의 제어: 일반화된 임베딩과 경험적 동적 모델링
복잡한 시스템의 제어를 위한 데이터 주도 모델링 방법 소개
데이터 기반 적대적 온라인 제어를 위한 미지의 선형 시스템
데이터 기반 온라인 적응 제어 알고리즘의 개발과 분석
데이터 기반 안정성 보장을 통한 확장된 동적 모드 분해를 활용한 모델 예측 제어
EDMD를 활용한 데이터 기반 모델 예측 제어의 안정성 증명
안전 중요 제어를 위한 조정 가능한 범용 공식
Sontag의 범용 공식에 조정 가능한 스케일링 항을 통합하여 안전 제어 성능을 조절하는 새로운 솔루션을 소개합니다.
직접 및 간접 데이터 주도 예측 제어 방법의 동등성에 관한 솔직한 분석
직접 및 간접 데이터 주도 예측 제어 방법은 동등하다.
선형 이차 레귤레이터를 위한 제어 중심 식별
데이터 기반 제어에서 제어 중심적인 접근 방식은 성능 향상을 위한 효율적인 방법을 제시합니다.
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