사용자가 직접 튜터 인터페이스를 구축하고 AI 에이전트를 대화형으로 훈련하여 전문가 모델을 생성할 수 있는 플랫폼을 제공한다.
지능형 튜터링 시스템의 메타 아키텍처 설계에 교육자의 역할을 통합하여 설명가능성과 투명성을 높일 수 있다.
지식 추적 모델에서 지식 개념(KC) 간 데이터 누출 문제를 해결하고 공정한 벤치마크 환경을 제공하는 프레임워크를 소개한다.