기계 학습 운영의 지속 가능한 아키텍처를 위한 자기 적응 접근법

본 논문은 기계 학습 운영의 지속 가능성을 향상시키기 위해 MAPE-K 루프를 활용한 자기 적응 접근법을 제안한다. 이를 통해 데이터 변동, 요구사항 변화, 모델 불안정성 등의 불확실성에 자율적으로 대응할 수 있다.