본 연구는 구형 파면 효과와 공간 비정상성 특성을 고려하여 초대형 MIMO 시스템을 위한 가시성 영역 탐지와 채널 추정을 통합적으로 수행하는 방법을 제안한다.
초대형 MIMO 시스템에서 파일럿 오버헤드를 크게 줄이면서도 사용자 간 상관관계를 활용하여 빔 트레이닝 성능을 향상시키는 그래프 신경망 기반의 3단계 빔 트레이닝 기법을 제안한다.
초대형 MIMO 시스템에서 하이브리드 근거리-원거리 채널 특성과 빔 왜곡 효과를 고려하여 지식 및 데이터 기반의 효율적인 채널 추정 및 피드백 기법을 제안한다.