본 논문은 최적 전송 문제를 효율적으로 해결하기 위한 경량 슈뢰딩거 브리지 솔버를 제안한다. 이 솔버는 복잡한 신경망 구조와 많은 하이퍼파라미터를 필요로 하지 않으면서도 이론적으로 정당화되고 실용적인 성능을 보인다.
본 논문은 기존 슈뢰딩거 브리지 솔버들의 복잡성을 해결하기 위해 새로운 경량 솔버를 제안한다. 제안된 솔버는 가우시안 혼합 모델 기반의 간단한 최적화 목적함수를 사용하여 효율적으로 최적 전송 문제를 해결할 수 있다. 또한 이론적으로 슈뢰딩거 브리지에 대한 범용 근사 성질을 만족한다.