우주론적 상수가 충전되고 회전하는 블랙홀 그림자의 행동에 중요한 영향을 미친다.
DeRainGS는 비 내리는 환경에서 깨끗한 장면을 복원할 수 있다.
SharkTrack은 상어와 가오리 수중 비디오 분석을 자동화하여 분석 시간을 95% 단축하면서도 89%의 정확도를 달성한다.
제안된 인지 기반 하이브리드 품질 지표는 고품질 샘플에서 가시적 차이를 측정하고 저품질 샘플에서 외관 열화를 평가하여 인간 시각 시스템의 적응적 메커니즘을 모방한다.
본 연구는 초고화질 이미지 복원을 위한 새로운 벤치마크를 구축하고, 법선 맵과 기울기 맵 사전 정보를 활용하여 고품질의 초고화질 이미지 복원을 달성하는 솔루션을 제안한다.
편집된 비디오에 대한 이해를 높이기 위해 새로운 벤치마크 데이터셋과 평가 지표를 제안하고, 기존 모델의 성능을 개선하는 방법을 제시한다.
본 연구는 Softmax 없는 효율적인 비전 트랜스포머의 양자화 및 가속화를 위한 Trio-ViT 프레임워크를 제안한다. 알고리즘 수준에서는 Softmax 없는 효율적인 비전 트랜스포머의 고유한 활성화 분포를 고려한 맞춤형 사후 훈련 양자화 기법을 개발하였다. 하드웨어 수준에서는 컨볼루션-트랜스포머 하이브리드 아키텍처를 효과적으로 지원하는 전용 가속기를 설계하였다.
본 연구는 배경, 외모, 조명 등 이미지 고유 세부 정보를 잘 보존하면서도 속성 편집이 가능한 고품질 GAN 역전 프레임워크를 제안한다.
FruitNeRF는 최신 뷰 합성 방법을 활용하여 어떤 과일 유형이든 직접 3D에서 계수할 수 있는 통합 신규 과일 계수 프레임워크입니다.
제안된 모델은 CNN 블록을 통한 지역 특징 추출과 트랜스포머 블록을 통한 장거리 문맥 모델링을 결합하여 초분광 영상 분류 성능을 향상시킨다.