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통증 인식
통계적 상관관계와 사용자 중심 관점을 활용한 다중 모달 데이터 융합을 통한 통증 인식 향상
다양한 딥러닝 아키텍처를 활용하여 통계적 관련성 가중치와 사용자 중심 관점의 모달리티 세분화를 전략적으로 통합함으로써 복잡한 시나리오에서 모델 성능을 향상시킬 수 있다.
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