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insight - 화학공학
목질계 바이오매스의 분획화와 친환경 비스페놀 생산을 위한 선택적 리그닌 아릴화
목질계 바이오매스의 주요 구성 성분인 리그닌의 선택적 아릴화를 통해 고부가가치 제품인 친환경 비스페놀을 생산하고, 동시에 셀룰로오스와 자일로오스를 분리하여 활용할 수 있는 통합적인 바이오리파이너리 공정을 개발하였다.
소형 분자 용해도 예측을 위한 딥 앙상블 신경망을 사용한 종단 장치
데이터 기반 접근 방식을 사용하여 소형 분자 용해도 예측의 정확성과 계산 효율성을 향상시키는 딥러닝 모델을 개발하고, 웹사이트에서 실행 가능한 모델을 소개합니다.
화학 반응 메커니즘 예측을 위한 기계 학습 모델
화학 반응 메커니즘을 예측하는 기계 학습 모델의 중요성과 가능성
다중 모달 언어 및 그래프 학습을 통한 촉매 흡착 구성
다중 모달 학습을 통해 촉매 흡착 구성의 정확성 향상
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