깊이 강화 학습을 이용한 퍼록시 자유 라디칼의 운동학 모델링

본 연구에서는 깊이 강화 학습을 활용하여 퍼록시 라디칼과 NO 간의 반응 속도 상수(k)를 정확하게 예측하였다. 다양한 분자 구조 기술자를 입력 변수로 사용하여 반응성 경향을 분석하였으며, 통합 기울기(Integrated Gradients) 방법을 통해 각 기술자의 중요도를 파악하였다. 이를 통해 기존 문헌과의 비교 분석을 통해 새로운 통찰을 얻을 수 있었다.