고주파 정보를 활용하여 의복이 있는 3D 인체의 상세한 기하학을 향상시키고, 저주파 정보를 활용하여 다양한 수준의 잡음에 대한 강건성을 높인다.
단일 RGB-D 이미지에서 픽셀-볼륨 정렬 내재 모델을 학습하여 전례 없는 수준의 정확도와 세부 묘사로 인체 모델을 재구성한다.
확산 모델을 활용하여 단일 이미지에서 고품질 3D 인체 모델을 생성하는 방법을 제안한다.