Der modifizierte Langevin-Algorithmus mit Prior-Diffusion kann eine dimensionsunabhängige Konvergenz für KL-Divergenz erreichen.
Effiziente Algorithmen für die Berechnung von Personalized PageRank sind entscheidend für komplexe Graphenanalysen.
Verbesserte Online-Lernalgorithmen für CTR-Vorhersage in Anzeigenauktionen ermöglichen negative Reue bei statischen Werten.
Spanner-Algorithmen für durchschnittliche Fälle in lokalen Berechnungen bieten überlegene Sparsamkeit und Konnektivität für Erd˝os-R´enyi-Graphen.
Effiziente Algorithmen für die Regret-Minimierung bei der Sortimentsauswahl mit Plackett-Luce-basierten Benutzerpräferenzen.