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insight - Bücher-Zusammenfassung
Detaillierte Bewertung der Treue und Inhaltsauswahl bei der Zusammenfassung von Büchern
Die Studie führt die erste großangelegte Bewertung der Treue und Inhaltsauswahl von durch Sprachmodelle generierten Zusammenfassungen fiktionaler Bücher durch. Die Ergebnisse zeigen, dass CLAUDE-3-OPUS die genauesten Zusammenfassungen liefert, während andere Modelle wie GPT-3.5-TURBO und MIXTRAL häufiger Fehler machen.
Eine systematische Untersuchung der Zusammenfassung von Büchern im Zeitalter von LLMs
Diese Studie untersucht die Kohärenz von Buchzusammenfassungen, die von großen Sprachmodellen (LLMs) generiert werden, und entwickelt eine automatische Metrik namens BOOOOKSCORE, um die Qualität dieser Zusammenfassungen zu bewerten.
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