Die Statistiken der Tiefenmerkmale von Bildschirminhalt-Bildern können effektiv zur Qualitätsbewertung genutzt werden, indem die Abweichung der Merkmalsverteilung von einer einheitlichen Normalverteilung gemessen wird.
Große multimodale Modelle (LMMs) können die Wahrnehmung der visuellen Qualität auf Augenhöhe mit Menschen erreichen, was ihre Vielseitigkeit weiter steigert und die Herausforderung der schlechten Leistung über verschiedene Datensätze hinweg in der Bildqualitätsbewertung adressiert.