Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen durch generatives aktives Lernen für die Personalisierung der Bildsynthese

Durch den Einsatz von aktivem Lernen in generativen Modellen können Inhalte effizient verarbeitet und analysiert werden, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Insbesondere bei der Personalisierung der Bildsynthese kann diese Methode die Leistung deutlich verbessern.