Das Ziel ist es, eine differenzierbare Methode zur Suche nach der optimalen Quantisierungsstrategie für jede einzelne Schicht eines Neuronalen Netzes zu entwickeln, um die Leistung quantisierter Modelle zu maximieren.
Eine neuartige Methode zur Wissensübertragung, die es dem Schülermodell ermöglicht, die gesamte Repräsentation des Lehrermodells nachzuahmen, anstatt nur einzelne Pixel-zu-Pixel-Übereinstimmungen zu minimieren.
Ziel ist es, Bildauflösung durch Nächste-Nachbarn-Interpolation zu verbessern, ohne auf vorheriges Wissen zurückgreifen zu müssen.