Riemannian Diffeomorphische Autocodierung über implizite neuronale Darstellungen für physisch konsistente und auflösungsunabhängige statistische Latenzmodellierung und Atlasbildung

Unser neuartiges RDA-INR-Modell kombiniert LDDMM-basierte Riemannsche Geometrie mit auflösungsunabhängigen impliziten neuronalen Darstellungen, um physisch konsistente und auflösungsunabhängige statistische Latenzmodellierung und Atlasbildung zu ermöglichen.