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insight - Biomedizinische Textverarbeitung
Effiziente Verarbeitung und Analyse von biomedizinischen Texten zur Erkennung von Absichten und Entitäten
Supervised Fine-Tuned Modelle sind immer noch relevant und effektiver als allgemeine Sprachmodelle für die Absichtserkennung und Entitätsextraktion aus biomedizinischen Texten.
Verbesserung der medizinischen Urteilsfähigkeit durch Abrufen und Selbstreflexion mit abrufverstärkten großen Sprachmodellen
Durch den Einsatz domänenspezifischer Komponenten wie einen Abrufer, eine domänenbezogene Dokumentensammlung und Anweisungssätze kann ein Sprachmodell die Erklärungen, die es generiert, selbstständig bewerten und so die Leistung in medizinischen Frage-Antwort-Aufgaben deutlich verbessern.
Verbesserung der Lesbarkeit biomedizinischer Zusammenfassungen durch den Einsatz großer Sprachmodelle und Kontrollmechanismen
Große Sprachmodelle und Kontrollmechanismen können die Lesbarkeit biomedizinischer Zusammenfassungen verbessern.
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