Übertragung von Wissen über Sprachgrenzen hinweg: Eine Analyse der Effizienz sprachübergreifender Darstellungen
Selbstüberwachte Sprachmodelle können Wissen effizient über Sprachgrenzen hinweg übertragen, was auf die Existenz sprachunabhängiger Darstellungskomponenten hindeutet.
Seltene sprachliche Phänomene werden von weniger seltenen Phänomenen in Sprachmodellen gelernt
Sprachmodelle können seltene grammatische Phänomene durch Generalisierung von häufigeren, verwandten Konstruktionen lernen.
Entwicklung eines leistungsfähigen vietnamesischen Sprachmodells durch fortschrittliches kontinuierliches Vortraining
Die Entwicklung des vi-mistral-x-Modells stellt einen wichtigen Schritt zur Verbesserung des Verständnisses und der Generierung der vietnamesischen Sprache dar. Durch ein einzigartiges Verfahren des kontinuierlichen Vortrainings, das auf der Mistral-Architektur basiert, kann das Modell die linguistischen Nuancen des Vietnamesischen genauer erfassen.
Wie robust ist das Zufallssprachmodell?
Das Zufallssprachmodell (Random Language Model, RLM) ist ein Ensemble von stochastischen kontextfreien Grammatiken, das die Syntax von Sprachen quantifiziert. Die Studie untersucht die Robustheit dieses Modells gegenüber Erweiterungen und verschiedenen Trajektorien im Parameterraum.
Unterschiedliche Tokenisierungsschemata führen zu vergleichbarer Leistung bei der spanischen Numeruskongruenz
Unterschiedliche Tokenisierungsschemata für spanische Pluralformen führen zu ähnlicher Leistung bei der Vorhersage der korrekten Artikelform, auch wenn künstlich morphembasierte Tokenisierungen verwendet werden.
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