Aufruf zur Einreichung: Der 2. BabyLM-Wettbewerb - Effizientes Vortraining auf einem entwicklungsmäßig plausiblen Korpus

Der BabyLM-Wettbewerb zielt darauf ab, Forscher zu motivieren, ihre Bemühungen auf die Optimierung des Vortrainings unter Berücksichtigung von Datenbeschränkungen zu konzentrieren, die durch die menschliche Entwicklung inspiriert sind.