Erkennung von zusammengesetzten Ausdrücken durch Multi-Modell-Ensemble

Durch den Einsatz eines Ensemble-Lernverfahrens, das mehrere Modelle wie konvolutionelle Netzwerke, Vision Transformer und Multi-Skalen-Aufmerksamkeitsnetzwerke kombiniert, kann die Genauigkeit der Erkennung von zusammengesetzten Gesichtsausdrücken erhöht werden.