Effizientes Lernen einer separierbaren Darstellung zur Erkennung von Cyberangriffen mit einem Twin Auto-Encoder-Modell

Ein neuartiges Twin Auto-Encoder-Modell transformiert die latente Darstellung in eine separierbarer Darstellung, um die Leistung nachgelagerter Erkennungsmodelle für Cyberangriffe zu verbessern.