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insight - Datenmining
Effizientes Abbau gewichteter sequenzieller Muster in inkrementellen unsicheren Datenbanken
Ein neuer Rahmen für das Abbau gewichteter sequenzieller Muster in unsicheren Datenbanken, der eine neue Konzeption des gewichteten erwarteten Supports einführt, um die Gewichtsbeschränkung in den Abbauvorgang zu integrieren. Basierend auf diesem Rahmen werden zwei neue Techniken, uWSInc und uWSInc+, für den Abbau gewichteter sequenzieller Muster in inkrementellen Datenbanken entwickelt.
Effiziente Datenkondensation für die Zeitreihenklassifizierung durch Dual-Domain-Matching
Das vorgeschlagene Framework CondTSC generiert einen kondensierteren synthetischen Datensatz, der die Dynamik des Trainings eines Netzwerks für die Zeitreihenanalyse beibehält, indem es sowohl den Zeitbereich als auch den Frequenzbereich berücksichtigt.
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