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insight - Domänenadaptive Objekterkennung
Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen: Eine Methode zur Verbesserung der Leistung bei unausgewogener Klassenzugehörigkeit in der domänenadaptiven Objekterkennung
Durch die Modellierung der Beziehungen zwischen Klassen und den gezielten Einsatz von Datenaugmentierung sowie einer gewichteten Verlustfunktion kann die Leistung bei Minderheitsklassen in der domänenadaptiven Objekterkennung deutlich verbessert werden.
Robuste domänenadaptive Objekterkennung durch einheitliche Mehrgranularitätsausrichtung
Eine neuartige einheitliche Mehrgranularitätsausrichtung (MGA) wird eingeführt, um die Diskrepanz in den Merkmalsverteilungen zwischen Quell- und Zieldomänen über verschiedene Granularitätsebenen hinweg effektiv zu reduzieren, was zu einer robusten domänenadaptiven Objekterkennung führt.
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- 地表観測地震動と3次元地震動解析を組み合わせた3次元地盤構造モデルの地震動再現性評価手法の開発
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